Licence Statistique

Objectifs

La spécialisation Statistique de la licence a pour objectif l'acquisition de compétences qui couvrent les besoins des entreprises dans le domaine du traitement statistique et informatique de l'information.

Retrouvez plus d'informations sur le site web de la licence Statistique.

Savoir-faire et compétences

La licence mention Mathématiques ? parcours statistique, orientée « Data science », a pour objectif l'acquisition de compétences qui couvrent les besoins des entreprises dans le domaine du traitement statistique et informatique de l'information. Il offre une initiation aux méthodes et techniques utilisées pour les études statistiques, dans les contextes de l'aide à la décision, des systèmes d'information et des bases de données (Big data ). Les trois années du cursus permettent une spécialisation progressive vers le coeur du métier de Data Scientist associant statistique et informatique.

Contenu de la formation

La formation comprend 6 semestres de 30 crédits chacun.

Méthodes pédagogiques utilisées :

Les enseignements sont proposés dans le cadre d’unités d’enseignements. Ils sont réalisés sous la forme de cours magistraux et de travaux dirigés..

AU PROGRAMME : 

Semestre 1 :  

• Concepts et outils mathématiques
• Algorithmes et programmation impérative
• Méca - Physique 1 (au choix)
• Compréhension des systèmes informatiques (au choix)
• Structures algébriques (au choix)
• Mathématiques complémentaires (pour terminale non spé maths) 
• Mathématiques approfondies (pour terminale spé maths) 
• Anglais
• Activité d’ouverture

Semestre 2 :  

• Calcul linéaire
• Calcul intégral
• Méca - Physique 2 et sciences expérimentales (au choix)
• Analyse réelle (au choix)
• Éléments de statistique (au choix)
• Logique et fonctionnelle (au choix)
• Informatique avancée (au choix)
• Anglais
• Activité d’ouverture 
  
  

Semestre 3 : 

• Mathématiques fondamentales 1
• Structures de données et algorithmes
• Introduction à la programmation objet (au choix)
• Fonctions à plusieurs variables (au choix)
• Analyse et probabilités 1 (au choix)
• Tests statistiques (au choix)
• Technologies du web (au choix)
• Circuits électriques (au choix)
• Anglais 

Semestre 4 : 

• Mathématiques fondamentales 2
• Graphes et algorithmes
• Suites et séries de fonctions (au choix)
• Analyse et probabilités 2 (au choix)
• Estimation statistique (au choix)
• Programmation objet avancée (au choix)
• Réseaux et systèmes d’exploitation (au choix)
• Introduction aux bases de données (au choix)
• Anglais
• Activité d’ouverture 

Semestre 5 :   

• Statistique mathématique
• Programmation et logiciels statistiques
• Analyse discriminante et régression logistique
• Enquêtes et sondages
• Séries temporelles et processus stochastiques
• Anglais
• Activité d'Ouverture 
  
  

Semestre 6 :  

• Python et Machine Learning
• Modèle de régression
• Analyse factorielle et classification
• Systèmes de gestion des bases de données relationnelles
• Étude de cas
• Anglais
• Activité d'Ouverture

Contrôle des connaissances

La formation permet l’obtention d’un diplôme d’Etat inscrit au RNCP sous réserve de satisfaire aux modalités d’évaluation des connaissances et compétences en contrôle continu et/ou examen terminal.

Modalités de formation

• Formation continue diplômante
• Formation initiale

Référentiel RNCP

• Fiche 40113 publiée le 27-01-2025 : LICENCE - Mathématiques

Condition d'accès

1ère année

Bacheliers, série scientifique conseillée, DAEU B (Accès de plein droit).

2ème année

• Étudiants provenant de licence 1 (tous parcours scientifiques)
• Étudiants de CPGE ou de DUT et BTS validés ou non après examen de leur dossier par le jury d’admission
• Étudiants de CPGE relevant de la convention cadre UBS/CPGE

3ème année

• Étudiants provenant de licence 2 de mention et de spécialité compatibles
• Étudiants de CPGE, de DUT ou de BTS validés après examen de leur dossier par le jury d’admission
• Étudiants de CPGE relevant de la convention cadre UBS/CPGE

Retrouvez ici la procédure d'inscription/admission à la Faculté

Formation continue : le Service formation professionnelle et alternance assure aux adultes en reprise d’études ou validation d’acquis, l’accueil et l’accompagnement sur les formations et les financements.

Pré-requis obligatoires

Comment choisir ses enseignements de spécialité en seconde ? Testez vos choix avec la plateforme "Horizons 21"

Poursuite d'études

Master « Data Science et Modélisation Statistique ».

Passerelles et réorientation

Pour tout projet de réorientation, contactez le Service Universitaire, d'Orientation et d'Insertion Professionnelle

Métiers visés

Les étudiants pourront se diriger vers l'un des nombreux domaines d'activité où la statistique trouve des applications et des développements. Ils pourront envisager des fonctions de Data Scientist dans des secteurs tels que
o l'industrie : sûreté de fonctionnement, contrôle qualité
o la santé : bio statistique, épidémiologie, industrie pharmaceutique, organisme de santé, veille sanitaire
o le secteur tertiaire : banque, assurance, marketing